15 typische Aufgaben aus dem Audio-Alltag, jeweils mit den Tools die ich dafür empfehle.
Audio entrauschen / Hall raus
Sprachnachrichten, Telefoninterviews, Aufnahmen mit Hintergrund-Krawall.
Lautstärke automatisch angleichen
Pegeln, In/Out-Markierungen, einheitliche Loudness vor dem Senden.
Stimme von Musik / Atmo trennen
Stems extrahieren, Vocals isolieren, Hintergrundmusik entfernen.
Vorgespräch / Interview transkribieren
Audio zu Text mit Sprecher-Erkennung, lokal oder Cloud.
Den besten Take aus mehreren wählen
Sprecher-Aufnahmen vergleichen nach Aussprache, Tempo, Lautstärke, Nebengeräuschen.
Shownotes aus Audio: Beschreibung, Kapitel, Titel
Audio rein, Metadaten raus. Längen-konform für Spotify, ARD, BR.
Vorgespräch → These + Argumente + Gegenargumente
Aus dem Mitschnitt eine steile These ziehen, Argumente strukturieren, Gegenpositionen mit Quellen.
Themen recherchieren mit Quellen
Web-Suche mit Zitaten und Links, nicht nur Modell-Wissen.
Skript auf Fakten prüfen
Behauptungen im Text checken, Quellen-Links liefern, Halluzinationen finden.
Station Voice / synthetische Sprecher für Promos
Voice Cloning oder Standard-Voices für Trailer, Verpackungen, Online-Beiträge.
Untertitel für Video / Visual Radio
Speech-to-Text für Untertitelung, Video-Schnitt, Social-Cuts.
Schreibstil aus eigenen Texten lernen
KI bekommt deine Texte als Stilreferenz und schreibt in deinem Ton weiter.
Gäste finden für Interview / Podcast
Jenseits der üblichen Verdächtigen — mit Web-Suche, Themen-Profil, Begründung.
Anonymisierung von Stimmen
Statt Pitch-Verzerrung: Voice-Cloning auf eine andere Stimme, klingt natürlich, schützt Quellen.
Highlights für Social Audio / Video
Aus 30 Min Podcast die 60-Sekunden-Stelle finden, die für Reels oder Twitter funktioniert.
Nichts davon trifft genau zu?
Wenn dein Workflow speziell ist (eigene Format-Logik, Inhouse-DAW-Integration, Compliance-Anforderungen), bauen wir ein Custom-Setup. Schreib mir kurz, was dich gerade Zeit kostet.
Anfragen →